NVIDIA 发表 Retail AI 云原生服务 以影像分析判断商店商品是否遭窃 降低业者损失

NVIDIA 发表 Retail AI 云原生服务 以影像分析判断商店商品是否遭窃 降低业者损失

目前此项服务约可分辨数百种经常遭窃商品,并且透过多镜头追踪与人流分析方式,判断商品是否被人从架上取走,却未依照正常购物情况放入购物车,或是持续拿在手上,而是直接放入个人背包,甚至在未结帐情况下直接离开卖场。

NVIDIA宣布推出名为Retail AI的云原生服务,其中藉由用於电脑视觉和智慧影像分析的NVIDIA Metropolis技术,结合影像识别技术降低零售业者上架商品遭窃形成损失。

依照美国零售联合会与防损研究委员会所作统计,美国境内零售通路商品损耗有高达65%比例是因为窃盗,甚至全球零售产业更因窃盗问题产生约1000亿美元金额损失,尤其在近年经济因疫情影响产生不稳定情况下,零售通路商品遭窃情况也增加一倍,这也使得许多零售通路开始加强摄影监控等防范措施。

而NVIDIA提出的Retail AI云原生服务,本身就是以Metropolis技术为基础,并且结合NVIDIA过去就曾针对零售通路提出边缘运算解决方案,透过微服务模组化特性,以及与标准化应用程式结合运作,即可实现商品即时识别、多镜头追踪,以及店内人流分析等应用,背後训练更可藉由NVIDIA Omniverse平台让系统进行深度学习。

目前此项服务约可分辨数百种经常遭窃商品,并且透过多镜头追踪与人流分析方式,判断商品是否被人从架上取走,却未依照正常购物情况放入购物车,或是持续拿在手上,而是直接放入个人背包,甚至在未结帐情况下直接离开卖场。

另外,透过EGX边缘运算平台支撑店内摄影机对应的大量影像识别需求,甚至也能进一步串接背後来客数据分析,藉此判断进入店内的男女性顾客比例、在店内停留位置热点分布,甚至对应停留时间与购买物品分析店内摆设是否应该作调整,或是什麽样的情况容易吸引顾客购买动机。

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